入门宏观投资交易的准备

1、做好投资交易 - 底层要求

• 持续学习

• 保持谦卑

• 预期成熟

2、做好宏观投资交易 - 需要掌握的基础知识和技能

• 理解金融衍生品定价原理（尤其：期货工具）

• 全球金融市场宏观属性与风险方向（尤其关注：资产大类的宏观属性、央行角色）

• 风险管理相关概念和基本应用方法（波动率、多种VaR、相关性、ES等）

• 投资组合管理相关概念和基本应用方法

• 基本统计概念和方法（大学本科最基础的统计课程水准，注：不需要数理统计专业的深度）

3、经常访问的资源（免费类）

权威网站类

• 美联储系统（Fed网站， 圣路易斯联储Fred，….）

• 各主要央行（BoJ，ECB，PBoC，BoE）

• 各国财政部网站

• 各国统计部门相关网站

资讯类

• TradingEconomics

• Financial Times

• Bloomberg

• Geopoliticalmonitor.com

• Briefing.com

• Investing.com

• 财新

• 参考消息

• 21世纪经济网

体系化的数据库类

• 各国权威部门（央行、财政、统计部门等）

• Quandl

• Yahoo Finance

• Google Finance

• TradingEconomics

• BarChart

4、建议配置的数据终端（收费类，若有则可以忽略上面“免费类”资源参考）

• 相对昂贵：彭博（Bloomberg）、路孚特（Refinitiv）

• 中等适宜：万得（Wind）、东方财富（Choice）

5、建议掌握的数据处理工具

• Excel （熟练掌握，基本够用）

• R、Python、Matlab （推荐掌握任何一种，不是必须）

• Julia、Swift、C++ （其它语言供参考）

必读效率资讯（若有条件，市场真实环境中前行，培养对全球市场的长期敏感性）

• 全球宏观周报   –   每周汇总中国及全球宏观资产市场发展情况（风险与机遇，精练的图表+结论呈现）。

• 策略会员专栏   –   推送各种类型的可用于执行借鉴的策略（专业度高，可执行性强）。